公告:醫師一階國考用、非營利、內文侵權請告知刪除

💯💯預祝大家國考歐趴 💯💯

💫參考:W and F、陽明詳解、學校上課

💫內容:1~5章按照W架構歷屆、筆記補充放一些表格 🗒️、歷屆刷到哪補到哪 😂

💫用法:左邊第一欄為題目/題意,右邊就是要你選的選項,不含課本內文~~純快速刷題用 😎

💫有錯一定要跟我說哦🥺

1. 流行病學

1-1~1-2. 流行病學簡史、疾病自然史

主題 解釋 歷屆年份
篩檢 二段三級 105-2
天天五蔬果 初段一級 104-1
預防接種 (如:卡介苗) 初段 101-2、112-2
探討日本移民胃癌的研究
可能影響因素 環境因子 101-9
健康決定因子最具有影響力 環境與生活方式43% 101-1
政府推動拒菸活動 屬於健康促進 101-1
醫師對病人衛教效果較好 病人信賴醫師的專業能力 101-1
子宮抹片檢查 (是一種篩檢 :) ) 二段三級 98-2、92-1
中風死亡率下降原因 疾病照護的提升 93-2
Winslow定義的公共衛生組織
需有組織的____力量? 社區力量 92-2
周期性健康檢查 免疫、篩檢、諮商介入、化學預防 92-2
1948世界衛生組織”健康”定義 健康不僅為疾病或羸弱之消除,而是體格、精神與社會之完全健康狀態 92-2
拒抽二手菸屬於 第一段第二級
特殊防護 919
潛伏期 感染~出現臨床症狀時間 111-2
物質使用相關疾患自然史 接觸→暴露→開始使用→持續使用→成癮
(起點是物質濫用或依賴) 111-1

1-3. 描述流行病學

主題 解釋 歷屆年份
選取暴露、非暴露組時
針對性別、年齡等因素進行匹配Matching的目的? 避免干擾 110-2
以配對方式選擇病例對照研究 可以控制配對因子之干擾 106-1、100-2
死因分率 死因分率定義:
該死因死亡人數/所有死亡人數 104-1
致病因子要在疾病發生之前屬於 相關的時序性 104-1
世代研究 1. 是一種觀察型研究,無法進行隨機分配
  1. 選定一群人往後追蹤 | 104-1 109-2 | | 病例對照研究: 以年齡做頻率配對 | 可使→ 對照個案年齡分布=病例個案年齡分布 | 103-2 | | 第一年存活率0.5 第二年存活率0.4 第三年存活率0.3 | 三年存活率=0.5x0.4x0.3=0.06 | 102-2 | | 胎次越高、男女比越大 | 1. 可能代表重男輕女觀念還是存在
  2. 可能代表是人工受孕結果 | 102-1 | | 控制干擾因子的方法 | 配對 | 101-2 | | 標準化死亡率SMR | 以不同參考族群的標準化死亡率 →就不能比較! | 100-1 100-2 | | 不同研究、不同族群還能做出相同結果 | 可以推測有因果關係 | 101-1 | | 致死率 | 死亡人數/確診人數 | 111-1 | | 體脂越高則乳癌風險越高 | 屬於劑量效應 | 111-1 | | 干擾因子 | 1. 非中介變項non-intermediate variable
  3. 若在分析中未加以控制,會造成暴露與結果之間的關係出現偏差bias

例子:  X1+X2與胰臟癌有相關性  控制X2之後,X1與胰臟癌相關性消失→X2為干擾因子 | 112-1 | | 心血管疾病 粗發生率:甲>乙 年齡標準化發生率:甲<乙 | 甲地人口老化較乙地高 | 112-2 | | 人口推估 | 以過去的數據進行未來人口預測 (不是某一時間觀察所得指標) | 112-2 |

1-4. 分析流行病學

主題 解釋 歷屆年份
巢疊病例對照研究
Nested case control study 是一種雙向研究法 110-2
為減少癌症死亡率 不應該!對各種癌症篩檢! 107-2
生態謬誤 沒有考慮”群體”中的”個體”差異
  1. 因此同時考慮”個體、群體”的研究社幾,可以避免生態謬誤

  2. 看到各國乳癌發生率與女性高血脂呈現正相關,就判定高血脂會導致乳癌

  3. 看到香菸攝取率越高和冠心症發生率越高,就判定香菸會導致冠心症 | 107-2 112-1 109-2 | | 選取一個界定明確的群體為對象 | 可以同時研究多個暴露因子 | 107-1 | | 高風險個體預防策略 | 不是社會流行病學的研究取向 | 107-1 | | 公共心理衛生 | 重視社區組織、社區參與 | 107-1 | | 200的病例,五天處理檢體 以及累積五天再一起處理檢體 | 連續五天都處理→更容易有測量誤差 | 106-2 | | 流行病學定義 | 對人群中疾病頻率分布及決定因子的研究 | 106-1 | | 生態研究 | 很難控制干擾因子 | 105-2 | | 想調查成骨不全患者的生活品質 (人很少的病) | 用滾雪球抽樣法 →樣本不易尋找時先找一位有相關性的人,在滾雪球般介紹 | 105-2 | | 新藥上市的研究設計 | 隨機分派試驗為主 | 105-2 | | 欲了解停經後婦女長期使用賀爾蒙療法的影響 | 世代追蹤研究 | 105-1 | | 健康工人效應 | 選樣偏差 Selection bias | 104-2 | | 病例對照研究的主要缺點 | 回憶偏差 | 104-2 | | 病例對照研究 | 同時蒐集發病狀況與暴露資料

例:收集700無肺癌與700有肺癌樣本,再問其抽菸習慣 | 103-1 | | 配對成本的高低 | 個人配對 > 頻率配對 | 103-1 | | 研究過去的事情 | 適合用回溯性研究 (如:病例對照研究) | 105-1 | | 前瞻性世代追蹤研究 | 懷孕前一年即研究母親吸菸量,直到嬰兒出生時測量嬰兒體重,研究其相關性 | 102-1 | | 實驗性研究與觀察性研究的不同點 | 實驗性研究:  由觀察者分配暴露因子 | 101-1 | | 癌症篩檢的存活率延長假象可能原因 | 領先時間偏差 (疾病可能被提早診斷) | 100-1 | | 稀有暴露 | 是研究的先天限制 不是造成研究偏差的原因 | 100-1 | | 病例對照研究法 vs 回溯性世代研究 的最大差異 | 1. 病例對照研究法:  根據結果Outcome選取個體  有病 vs 無病 2. 回溯性世代研究:  暴露Exposure選取個體  有暴露 vs 無暴露 | 100-1 | | 世代研究的最大優點 | 可以建構時序關係 | 111-2 |

1-5. 實驗流行病學

主題 解釋 歷屆年份
病例對照研究法 缺點 易有選擇性偏差 110-1
判定標準變高 (變嚴格) 偽陽性:下降
敏感度:下降 109-1
修飾因子 對某種效應大小產生影響
(有AA基因的人,對相同藥物治療反應佳) 109-1
隨機誤差 1. 系統性誤差:
同一部機器,都高或都低
  1. 隨機誤差:  忽高忽低

隨機誤差例子:  醫師操作水銀血壓計  這次快兩秒,下次慢兩秒的誤差 | 109-2 | | 平行檢定影響 | 敏感度增加 (好幾種檢查,一個有就算有) | 108-1 102-2 | | 生態學研究 | 觀察特定風險因子對特定族群影響 | 108-1 | | 敏感度 | 真正有病的人中,篩檢有病機率 (篩檢結果有病的人中,真的有病) | 107-2 | | P(A|B)

| 在B發生的條件下,A發生的機率

已知:10%媽媽感染、10%爸爸感染、2%爸媽同時感染 令A=媽媽感染、B=爸爸感染 →P(A|B)=0.02/0.1=0.2 | 106-1 | | 系列檢查 | 先用敏感度高→再用特異度高 | 105-2 | | 特異度 | 沒有病的人中,檢查為陰性的機率 (篩檢結果沒病的人中,真的沒病) | 105-1 | | Effectiveness | “實際”情況下藥物或手術的療效 關鍵字:實際 | 103-1 | | 系列檢定 | 特異度增加 先檢驗一個陽性→才檢驗第二項 | 100-2 | | 偽陽性 | 沒病卻檢測出有病 c/(c+d) | 100-1 |

2. 生物統計學

2-1. 篩檢

主題 解釋 歷屆年份
男性抽菸盛行率20% 抽三位男生都抽煙的機率
0.2 x 0.2 x 0.2 = 0.008 104-1
不易受到資料極端值的影響 中位數、百分位數 104-1、102-1
中位數應用 4, 3, 3, 5, 4, 20
以中位數描述最適合 101-1